Veille .NET/C# : Nouveautés et tendances

Résumé

**Ce qu'il faut retenir :** Les dernières tendances en .NET/C# mettent l'accent sur l'intégration de l'IA et des modèles agentic dans l'architecture des applications, offrant des opportunités d'amélioration de l'expérience utilisateur et de la performance. Les mises à jour de la "AWS Well-Architected Machine Learning Lens" fournissent des conseils essentiels pour concevoir des charges de travail de machine learning robustes et sécurisées sur AWS.

**Ce qu'on devrait faire :** Prioriser l'exploration des outils et techniques présentés lors du .NET Day on Agentic Modernization pour moderniser les applications .NET et intégrer efficacement l'IA. Réaliser des POC pour évaluer l'impact de ces nouvelles pratiques sur la productivité et la sécurité des applications, tout en restant vigilant aux risques potentiels liés à l'intégration de l'IA dans les architectures existantes.

*Lecture rapide :*
- Explorer les outils du .NET Day on Agentic Modernization.
- Évaluer les conseils de la "AWS Well-Architected Machine Learning Lens".
- Suivre les mises à jour de Scott Hanselman sur .NET/C#.

À retenir

• La .NET Foundation soutient activement des projets open-source dans l'écosystème .NET/C#.
• Un événement virtuel gratuit le 9 décembre 2025, le .NET Day on Agentic Modernization, mettra en avant les outils et techniques pour moderniser les applications .NET en intégrant l'IA et des modèles agentic dans l'architecture.
• La mise à jour de la 'AWS Well-Architected Machine Learning Lens' offre des conseils pour évaluer les architectures de machine learning sur AWS, une tendance importante dans le domaine du développement .NET/C#.

Intérêt

Ces sources mettent en lumière l'importance croissante de l'open-source, de l'intégration de l'IA et du machine learning dans le développement .NET/C#, offrant des opportunités d'innovation et de modernisation pour les développeurs. Cela peut aider les professionnels à rester à jour et compétitifs sur le marché, tout en soulignant les risques de rester en marge de ces évolutions technologiques majeures.

Signaux faibles